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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

表格适合查精确数值

数据变化观察

图表擅长呈现整体趋势和差异,表格更适合核对具体数值、单位和分组。需要引用精确数字或比较多个属性时,先看表格;只看方向与形态时,再用图形辅助。

DATA NOTE

时间范围要写明起止与切分

统计口径说明

同一指标按自然月、财年或滚动十二个月统计,结果并不相同。口径说明应写清起止日期、是否包含首尾两端,以及跨年数据的切分方式。读者据此才能判断两次发布的数据是否覆盖同一时段,避免把区间差异当成变化。

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

图表阅读线索

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

并列排名会改变后续序号

时间范围要写明起止与切分

出现并列名次时,后续名次有两种处理:并列后跳号,或并列后连续编号。两种方式会让同一对象显示不同序号,比较排名时应先确认规则,并注意名次差异不一定代表实际差距。

DATA NOTE

相关系数易受异常值影响

小样本下的百分比不稳定

相关系数对少数极端点很敏感,一两个离群值就可能明显抬高或压低结果。看到强相关时,应先检查散点图中是否有异常点,并确认剔除或保留的理由,再判断关系是否稳定。

DATA NOTE

来源日期与数据截止日不同

保密处理会限制细分数据

来源日期指资料发布或更新日期,数据截止日指统计对象的最后时点,两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注,读者才能判断数据新旧,避免把发布时间当作数据发生时间。

DATA NOTE

误差线类型要在图注写明

并列排名会改变后续序号

误差线可能表示标准差、标准误或置信区间,三者含义不同。图注应写明类型与置信水平,否则看到误差线重叠或分开,也不能直接判断组间差异是否显著。

DATA NOTE

指标公式应随口径一并说明

来源日期与数据截止日不同

同一个指标名称可能因公式不同而得出不同结果,例如“增长率”按同比还是环比计算。口径说明应给出计算公式和关键分母,读者才能判断数据能否与其他来源比较。

DATA NOTE

比较组选错会改变结论

单位不统一不能直接横向比较

数据文章常通过对照组说明变化,若比较组在时间、地区或人群上与对象不可比,结论就容易偏差。阅读时应确认比较组如何选取,是否与主题同口径,必要时改用更贴近的参照组。

DATA NOTE

桑基图看流向也看流量

指标公式应随口径一并说明

桑基图中分支宽度与流量成比例,宽度变化表示数量增减;节点位置主要用于排布,不能按面积判断重要性。读取时应结合单位与总量,避免把线条交叉多少当作因果联系。

DATA NOTE

调查结论先看抽样框覆盖

正文引用图表要核对编号

数读文章提到“调查显示”时,先确认抽样框是否覆盖目标人群。样本量大但遗漏某类人仍会产生偏差;只有样本量与误差范围说明,不足以判断结论能否外推。

DATA NOTE

时间线对齐事件再解释变化

比较组选错会改变结论

数据出现明显升降时,先核对变化发生的时间点,再看同一时间附近是否有政策调整、统计口径变化或外部事件。事件若发生在数据截止日之后,就不能用来解释当期变化;时间对不上时,应优先怀疑数据或口径问题。